Predicción por conjuntos: ¿cuánta confianza merece?
1La lección en palabras sencillas
Una predicción por conjuntos ejecuta un modelo desde estados iniciales algo distintos. Su dispersión ayuda a valorar la incertidumbre; una gran coincidencia no garantiza precisión.
Por qué usar conjuntos
Los pequeños errores de las observaciones actuales crecen al avanzar la predicción. Una predicción por conjuntos ejecuta el modelo muchas veces; cada miembro parte de un estado algo distinto. La coincidencia sugiere mayor confianza, pero los miembros pueden compartir errores y omitir efectos locales; una dispersión amplia señala incertidumbre.
Conjuntos principales
ENS de ECMWF tiene 51 miembros a unos 9 km: uno parte del estado inicial sin cambios y 50, de estados ligeramente alterados. GEFS de la NOAA tiene 31 miembros a unos 0,25°. Ambos se ejecutan cuatro veces al día y llegan a unas dos semanas; AIFS de ECMWF también tiene un conjunto de aprendizaje automático.
Dispersión y probabilidad
La dispersión indica cuánto difieren los miembros. Una dispersión pequeña sugiere más confianza, no certeza. Muchas aplicaciones muestran la media del conjunto, el promedio de sus miembros, y probabilidades de superación: estimaciones de la probabilidad de superar un umbral de viento en un lugar y hora de validez elegidos, por ejemplo, más de 25 nudos.
La media oculta extremos
La media del conjunto suaviza los extremos. Si la mitad prevé 36 nudos y la otra mitad, calma, su velocidad media es 18 nudos: un viento fresquito que ningún miembro predijo. Mira la dispersión y los miembros con más viento, además de la media.
Cómo usarlo
Contrasta las probabilidades de superación con tu límite de viento en los lugares y horas de paso previstos. La probabilidad en un punto y hora no indica la de superar tu límite en algún punto de la travesía. Si tienes datos por miembro, cuenta cuántos superan el límite en algún punto de tu ruta a tus horas de paso. Consulta también predicciones y avisos oficiales.
2Datos clave
- ECMWF ENS
- 51 miembros: uno sin cambios iniciales y 50 con variaciones, unos 9 km
- NOAA GEFS
- 31 miembros, unos 0,25°
- Dispersión
- Menor dispersión sugiere confianza, no certeza.
- Media del conjunto
- Suaviza los extremos; consulta también los miembros
3Puntos clave
- 1
Una predicción por conjuntos ejecuta un modelo muchas veces desde estados iniciales algo distintos.
- 2
ENS de ECMWF tiene 51 miembros; GEFS de la NOAA, 31.
- 3
La dispersión muestra discrepancias; las probabilidades de superación estiman la posibilidad de cruzar un límite, sin garantías.
- 4
La media oculta extremos; contrasta los miembros con más viento con tus límites.
4Errores frecuentes
Error: La media del conjunto es el viento más probable.
Correcto: Puede mostrar un valor que ningún miembro predice. Mira la dispersión y los miembros.
Error: Una pasada individual detallada no necesita una predicción por conjuntos.
Correcto: Una pasada individual muestra una posibilidad. El conjunto explora otros resultados plausibles.
5Caso práctico y claves de examen
Para una travesía dentro de tres días, la media del conjunto indica 15 nudos en el peor punto. La probabilidad de más de 25 nudos es del 35 %. Tu límite para esta tripulación es de 22 nudos. ¿Sales?
Ver la respuesta
En el lugar y hora indicados, la probabilidad estimada de superar tu límite de 22 nudos es al menos del 35 %: todo resultado superior a 25 nudos también supera 22. Los resultados entre 22 y 25 nudos podrían aumentarla. La media de 15 nudos no lo hace aceptable. Consulta la probabilidad de superar 22 nudos y su evolución entre lugares, horas y pasadas relevantes, junto con predicciones y avisos oficiales.
Claves de examen
- Conjunto: muchos miembros desde estados iniciales ligeramente distintos.
- ECMWF ENS, 51 miembros; GEFS, 31 miembros.
- Dispersión = incertidumbre; probabilidades de superar umbrales.
- La media suaviza los extremos.
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