Els meus mòduls›M6 Meteorologia›16. Fitxers GRIB i models meteorològics: ús i limitacions
Mostra les unitats

Fitxers GRIB i models meteorològics: ús i limitacions

5 lliçons
Cap nota
Meteorologia≈ 3 min de lectura

Predicció per conjunts: quina confiança mereix?

1La lliçó en paraules senzilles

En una frase

Un conjunt executa un model des d'estats inicials lleugerament diferents. La dispersió ajuda a valorar la incertesa; coincidir molt no garanteix l'encert.

Per què conjunts

Els petits errors de les observacions actuals creixen en avançar la predicció. Un conjunt executa el model moltes vegades: cada membre parteix d'un estat lleugerament diferent. Una coincidència estreta suggereix més confiança, però els membres poden compartir errors i ometre efectes locals; una gran dispersió indica incertesa.

Conjunts principals

L'ENS de l'ECMWF té 51 membres a uns 9 km: un utilitza l'estat inicial sense canvis i 50, estats lleugerament modificats. El GEFS de la NOAA té 31 membres a uns 0,25°. Tots dos fan quatre passades diàries i arriben a unes dues setmanes; l'AIFS de l'ECMWF també té un conjunt d'aprenentatge automàtic.

Dispersió i probabilitat

La dispersió mesura quant difereixen els membres. Una dispersió baixa suggereix més confiança, no certesa. Moltes aplicacions mostren la mitjana del conjunt, la mitjana dels membres, i probabilitats de superació: estimacions de la probabilitat que el vent superi un llindar en un lloc i hora de validesa concrets, com ara més de 25 nusos.

La mitjana amaga extrems

La mitjana del conjunt atenua els extrems de les prediccions dels membres. Si la meitat prediu 36 nusos i l'altra meitat calma, la velocitat mitjana és de 18 nusos: una brisa fresca que cap membre preveia. Mira la dispersió i els membres amb més vent, no només la mitjana.

Com utilitzar-lo

Comprova les probabilitats de superar el teu límit de vent als llocs i hores de pas previstos. La probabilitat en un punt i una hora no dona la de superar el límit en algun lloc durant la travessia. Si tens dades dels membres, compta els que superen el límit en algun lloc de la ruta a les hores de pas. Consulta també prediccions i avisos oficials.

2Dades clau

ECMWF ENS
51 membres: un inici sense canvis i 50 de modificats, uns 9 km
NOAA GEFS
31 membres, uns 0,25°
Dispersió
Menys dispersió suggereix confiança, no certesa.
Mitjana del conjunt
Suavitza els extrems; comprova també els membres

3Punts clau

  1. 1

    Un conjunt executa un model molts cops des d'inicis lleugerament diferents.

  2. 2

    L'ENS de l'ECMWF té 51 membres; el GEFS de la NOAA, 31.

  3. 3

    La dispersió mostra discrepàncies; les probabilitats de superació estimen el risc de superar un límit, sense garanties.

  4. 4

    La mitjana amaga extrems; contrasta els membres amb més vent amb els teus límits.

4Errors freqüents

  • Error: La mitjana del conjunt és el vent més probable.

    Correcte: Pot mostrar un valor que cap membre ha previst. Mira la dispersió i els membres.

  • Error: Una passada individual detallada no necessita cap conjunt.

    Correcte: Una passada mostra una possibilitat. Un conjunt explora altres resultats plausibles.

5Cas pràctic i claus d'examen

Situació

Per a una travessia d'aquí a tres dies, la mitjana del conjunt indica 15 nusos al pitjor punt. La probabilitat de més de 25 nusos és del 35 %. El teu límit per a aquesta tripulació és de 22 nusos. Surts?

Veure la resposta

Al lloc i hora indicats, la probabilitat estimada de superar el límit de 22 nusos és com a mínim del 35 %: tots els resultats per sobre de 25 també superen 22. Els resultats entre 22 i 25 nusos poden augmentar-la. La mitjana de 15 nusos no ho fa acceptable. Comprova la probabilitat de superar 22 nusos i l'evolució als llocs, hores i passades pertinents, juntament amb prediccions i avisos oficials.

Claus d'examen

  • Conjunt: molts membres amb estats inicials lleugerament diferents.
  • ECMWF ENS, 51 membres; GEFS, 31 membres.
  • Dispersió = incertesa; probabilitats de superar llindars.
  • La mitjana suavitza els extrems.

Acaba aquesta unitat

Quan l'hagis llegida, relaciona els termes i després respon tres preguntes. Encerta-ho tot per acabar la unitat; només obrir la pàgina no compta.

Les meves notes d'aquesta unitat

Cap nota