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Ficheiros GRIB e modelos meteorológicos: utilização e limitações

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Meteorologia≈ 3 min de leitura

Previsões de conjunto: qual é a confiança?

1A lição em palavras simples

Numa frase

Uma previsão de conjunto executa um modelo com estados iniciais ligeiramente diferentes. A dispersão ajuda-te a avaliar a incerteza; concordância não garante exatidão.

Porquê conjuntos

Pequenos erros nas observações atuais crescem ao longo da previsão. Um conjunto executa o modelo muitas vezes, com cada membro a partir de um estado ligeiramente diferente. Uma concordância forte sugere maior confiança, mas os membros podem partilhar erros e omitir efeitos locais; uma grande dispersão indica incerteza.

Principais conjuntos

O ENS do ECMWF tem 51 membros a cerca de 9 km: um usa o estado inicial inalterado e 50 usam estados ligeiramente modificados. O GEFS da NOAA tem 31 membros a cerca de 0,25°. Ambos são executados quatro vezes por dia e chegam a cerca de duas semanas; o AIFS do ECMWF também tem um conjunto de aprendizagem automática.

Dispersão e probabilidade

A dispersão mede quanto os membros diferem entre si. Uma dispersão pequena sugere maior confiança, não certeza. Muitas aplicações mostram a média do conjunto, a média dos membros, e probabilidades de excedência: estimativas da probabilidade de o vento ultrapassar um limiar num local e hora de validade escolhidos, por exemplo, mais de 25 nós.

A média esconde extremos

A média do conjunto suaviza os membros. Se metade prevê 36 nós e metade prevê calmaria, a velocidade média é 18 nós: uma brisa fresca que nenhum membro previu. Consulta a dispersão e os membros com vento mais forte, não apenas a média.

Como usar

Compara as probabilidades de excedência com o teu limite de vento nos locais e horas em que esperas passar. A probabilidade num ponto e hora não dá a probabilidade de ultrapassar o limite em qualquer ponto da viagem. Se houver dados dos membros, conta os que excedem o limite algures na rota às horas de passagem. Consulta também previsões e avisos oficiais.

2Dados-chave

ECMWF ENS
51 membros: um estado inicial inalterado e 50 modificados, cerca de 9 km
NOAA GEFS
31 membros, cerca de 0,25°
Dispersão
Menor dispersão sugere confiança, não certeza.
Média do conjunto
Suaviza os extremos; consulta também os membros

3Pontos-chave

  1. 1

    Um conjunto executa o modelo muitas vezes com estados iniciais ligeiramente diferentes.

  2. 2

    O ENS do ECMWF tem 51 membros; o GEFS da NOAA tem 31.

  3. 3

    A dispersão mostra divergência; as probabilidades de excedência estimam a hipótese de ultrapassar um limite, sem garantias.

  4. 4

    A média esconde extremos; compara os membros com vento mais forte com os teus limites.

4Erros frequentes

  • Erro: A média do conjunto é o vento mais provável.

    Correto: Pode mostrar um valor que nenhum membro previu. Consulta a dispersão e os membros.

  • Erro: Uma execução única detalhada dispensa o conjunto.

    Correto: Uma execução única mostra uma possibilidade. Um conjunto explora outros cenários plausíveis.

5Caso prático e chaves de exame

Situação

Para uma travessia daqui a três dias, a média do conjunto indica 15 nós no pior ponto. A probabilidade de mais de 25 nós é 35 %. O teu limite para esta tripulação é 22 nós. Partes?

Ver a resposta

No local e hora indicados, a probabilidade estimada de ultrapassar o limite de 22 nós é pelo menos 35 %: todos os cenários acima de 25 nós também excedem 22. Cenários entre 22 e 25 nós podem aumentá-la. A média de 15 nós não torna isto aceitável. Consulta a probabilidade acima de 22 nós e a sua evolução nos locais, horas e execuções relevantes, juntamente com previsões e avisos oficiais.

Chaves de exame

  • Conjunto: muitos membros com estados iniciais ligeiramente diferentes.
  • ECMWF ENS: 51 membros; GEFS: 31 membros.
  • Dispersão = incerteza; probabilidades de exceder limiares.
  • A média suaviza os extremos.

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Quando a tiveres lido, associa os termos e depois responde a três perguntas. Acerta em tudo para concluir a unidade; só abrir a página não conta.

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